ChatGPT effektiv nutzen

Dr. Aikaterini Nakou

Mit mehrjähriger Erfahrung als Dozentin in den Bereichen Data Analytics, Interaktive Datenvisualisierung und Künstliche Intelligenz (KI) bringt Frau Dr. Nakou ein umfassendes Know-how in die Lehrumgebung ein. Ihre Lehrerfahrung erstreckt sich über mehrere Institutionen wie die DHBW Lörrach, DHBW Karlsruhe und die Universität Freiburg.
Nach dem erfolgreichen Abschluss ihres Master-Studiums und ihrer Promotion im Fachbereich Biostatistik an der Universität Freiburg im Jahr 2009 hat sie ihr Wissen durch ein Bachelor-Studium der Wirtschaftsinformatik an der Dualen Hochschule Lörrach im Jahr 2019 erweitert.
Berufliche Laufbahn: mit über 11 Jahren beruflicher Erfahrung in der statistischen Datenanalyse und Modellierung hat sie ihre Expertise kontinuierlich erweitert. Aktuell arbeitet sie als Vertretungsprofessorin für Data Science und Künstliche Intelligenz an der DHBW-Lörrach.
Lehrschwerpunkte: ihre Lehrtätigkeit umfasst Kurse wie "Data Visualization", "Statistik", "Advanced Machine Learning", "Operations Research", "Aspekte der Datenanalyse", "Aspekte des Datenmanagements", "Datavisualization mit Python und R" und "Datenanalyse auf Basis von KI-Methoden".
Fachliche Schwerpunkte: ihre fachlichen Schwerpunkte liegen in der Forschung und Entwicklung von Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere für Text-Mining-Themen wie Natural Language Processing, Text-Klassifikation und Large Language Models.
Ihr Engagement für eine praxisnahe und interaktive Lehre, gepaart mit ihrer umfangreichen beruflichen Erfahrung, ermöglicht es ihr, komplexe Themen verständlich zu vermitteln und ihre Kusteilnehmenden für die Welt der Data Analytics und Künstlichen Intelligenz zu begeistern.